index - Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents Accéder directement au contenu

Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

Cliquez sur une année pour accéder aux articles correspondants (le nombre d'articles disponibles est globalement chronologiquement croissant...)


Nombres d'articles associés

148 Publications avec texte intégral


Quelques mots-clés

Théorie des jeux Distributed problem solving CUDA Distributed Problem Solving Agents situés Méthodologie Coordination Comportements Architecture d'agent Land-use planning Consommation énergétique Multi-agent simulation Agent Intelligence artificielle Simulation multi-agent SIMULATION Dcop Mixed approach Design patterns Agent's Strategy Émergence Max-Sum Multi-agent system COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR PIETON Self-organization Marketing Système multi-agents Généralisation de données géographiques Agent-based simulation Apprentissage artificiel Intelligence artificielle distribuée Game Theory Apprentissage Modèles de comportement Ambient intelligence Agents réactifs Système multi-agent Résolution distribuée de problème Système Multi-Agent Complex systems Behaviour Stigmergy Apprentissage par renforcement Cognition Coopération Behavioral credibility Behaviours Explicabilité Émotions Simulation Markov decision process DCOP Allocation de tâches Architecture agent Negotiation Intelligence collective Energy Modélisation multi-niveaux Modélisation Affordance Argumentation GPGPU Cooperation Emergence MAS Coalitions Résolution collective de problèmes Maxsum Environment French SMA Flocking Big Data Négociation multi-agents Agent-based Negotiation Environnement Systèmes Multi-Agents High performance computing Multi-agent systems Négociation Learning Enchères Intelligence ambiante Optimisation Données massives Optimization Interactions Planning Systèmes multi-agents Ethics Agent architecture Simulation multi-agents Co-simulation INFORMATION DES PASSAGERS Auto-organisation Adaptation Interaction Behavior extraction & clustering Véhicules autonomes