Improved error estimates for Hybrid High-Order discretizations of Leray-Lions problems - Institut de Mathématiques et de Modélisation de Montpellier Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Calcolo Année : 2021

Improved error estimates for Hybrid High-Order discretizations of Leray-Lions problems

Résumé

We derive novel error estimates for Hybrid High-Order (HHO) discretizations of Leray-Lions problems set in $W^{1, p}$ with $p\in(1, 2]$. Specifically, we prove that, depending on the degeneracy of the problem, the convergence rate may vary between $(k + 1)(p − 1)$ and $(k + 1)$, with $k$ denoting the degree of the HHO approximation. These regime-dependent error estimates are illustrated by a complete panel of numerical experiments.
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Dates et versions

hal-03049154 , version 1 (09-12-2020)
hal-03049154 , version 2 (04-06-2021)
hal-03049154 , version 3 (09-01-2022)

Identifiants

Citer

Daniele Antonio Di Pietro, Jérôme Droniou, André Harnist. Improved error estimates for Hybrid High-Order discretizations of Leray-Lions problems. Calcolo, 2021, 58 (19), ⟨10.1007/s10092-021-00410-z⟩. ⟨hal-03049154v3⟩
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